Сбербанк сделал значительный шаг вперёд в области взыскания задолженности, внедрив мощную систему автоматизированного взаимодействия с должниками, основанную на искусственном интеллекте. Экономический эффект от применения ИИ в 2023 году оценён в впечатляющие 4,5 миллиарда рублей. Это стало возможным благодаря роботизированным операторам, которые обрабатывают свыше 80% всех звонков к должникам, что существенно повышает общую эффективность процесса взыскания, сообщает Дзен-канал "Банкротство физических лиц".
История успеха: от идеи к реализации
Путь интеграции ИИ в систему взыскания начался в 2017 году с запуска первого прототипа робота-оператора. С тех пор технологии значительно эволюционировали. Текущие роботы настолько совершенны, что многие клиенты даже не догадываются, что ведут разговор с машиной. Эти цифровые помощники могут вести диалог, задавая вопросы и обрабатывая ответы, проявляя удивительные навыки эмпатии и адаптируя свой тон к эмоциональному состоянию собеседника. Спокойный и вежливый подход вместе с компетентными консультациями — это то, что отличает этих роботизированных сотрудников.
Процесс взыскания под контролем ИИ
Автоматизированная система охватывает все этапы взыскания долгов, включая сложные моменты, связанные с исполнительным производством. Благодаря анализу огромных данных, роботы могут персонализировать взаимодействие с каждым должником, предлагая оптимальные стратегии общения, графики платежей или даже варианты реструктуризации долга.
Будущее с ИИ: новым возможностям нет предела
Внедрение ИИ в Сбербанк — это не только стремление улучшить внутренние процессы и сократить затраты, но и стратегический шаг к повышению общей эффективности работы и улучшению клиентского опыта. Искусственный интеллект становится все более активным участником в формировании стратегий урегулирования задолженности, что позволяет искать баланс между интересами банка и возможностями заемщика. В планах — создание ИИ-агента, который станет личным помощником для должника, предлагая индивидуальные решения и учитывая его финансовое положение. Это будет переход к более проактивному подходу в работе с клиентами, что сделает процесс взыскания долгов более гибким и справедливым.
